CCompiler_find_executables()のサンプルコード

NumPyのnumpy.distutils.ccompilerにおけるdistutils.ccompiler.CCompiler_find_executables()の解説

distutils.ccompiler.CCompiler_find_executables()は、NumPyのnumpy.distutils.ccompilerモジュールで提供される関数です。この関数は、Cコンパイラと関連する実行ファイルの検索に使用されます。

役割

CCompiler_find_executables()は、以下の役割を担います。

• Cコンパイラの実行ファイルの名前とパスを取得する
• リンカの実行ファイルの名前とパスを取得する
• アーティファクトアーカイブの実行ファイルの名前とパスを取得する

これらの情報は、NumPyの拡張モジュールのコンパイルとリンク時に使用されます。

引数

CCompiler_find_executables()は以下の引数を受け取ります。

• compiler: Cコンパイラオブジェクト
• executables: 検索対象となる実行ファイル名のリスト

戻り値

CCompiler_find_executables()は以下の値を返します。

• 実行ファイルが見つかった場合は、実行ファイルの名前とパスの辞書
• 実行ファイルが見つからない場合は、空の辞書

コード例

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

executables = ["gcc", "g++", "ar"]

paths = compiler.find_executables(executables)

print(paths)

このコードは、gcc、g++、arという実行ファイルのパスを検索し、結果を出力します。

補足

• CCompiler_find_executables()は、デフォルトではシステムパスに含まれる実行ファイルのみを検索します。
• 特定のパスにインストールされた実行ファイルを検索したい場合は、compiler.set_executable_search_paths()を使用して検索パスを設定する必要があります。
• 詳細については、NumPyのドキュメントを参照してください。

用語解説

• Cコンパイラ: C言語で書かれたプログラムを機械語に変換するプログラム
• リンカ: オブジェクトファイルとライブラリを結合して実行ファイルを作成するプログラム
• アーティファクトアーカイブ: コンパイルされたオブジェクトファイルをまとめて格納するファイル

NumPyのnumpy.distutils.ccompilerにおけるdistutils.ccompiler.CCompiler_find_executables()のサンプルコード

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

executables = ["gcc", "g++", "ar"]

paths = compiler.find_executables(executables)

print(paths)

このコードは、gcc、g++、arという実行ファイルのパスを検索し、結果を出力します。

特定のパスにインストールされた実行ファイルを検索する

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

# 特定のパスを設定
compiler.set_executable_search_paths(["/usr/local/bin"])

executables = ["gcc", "g++", "ar"]

paths = compiler.find_executables(executables)

print(paths)

このコードは、/usr/local/binパスにインストールされたgcc、g++、arという実行ファイルのパスを検索し、結果を出力します。

実行ファイルが見つからない場合

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

executables = ["not_exist_exe"]

paths = compiler.find_executables(executables)

print(paths)

このコードは、存在しない実行ファイルnot_exist_exeを検索します。結果は空の辞書になります。

エラー処理

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

executables = ["not_exist_exe"]

try:
    paths = compiler.find_executables(executables)
except DistutilsExecError as e:
    print(e)

このコードは、存在しない実行ファイルnot_exist_exeを検索し、エラー処理を行います。

詳細な情報

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

executables = ["gcc", "g++", "ar"]

paths = compiler.find_executables(executables)

for executable, path in paths.items():
    print(f"{executable}: {path}")

このコードは、gcc、g++、arという実行ファイルのパスを検索し、実行ファイル名とパスをそれぞれ出力します。

NumPyのnumpy.distutils.ccompilerにおけるdistutils.ccompiler.CCompiler_find_executables()の代替方法

which gcc
which g++
which ar

このコマンドは、gcc、g++、arという実行ファイルのパスを検索し、結果を出力します。

環境変数を使用する

echo $CC
echo $CXX
echo $AR

これらの環境変数は、Cコンパイラ、C++コンパイラ、リンカの実行ファイルのパスをそれぞれ指します。

サードパーティ製のライブラリを使用する

• pkg-config
• setuptools

これらのライブラリは、Cコンパイラと関連する実行ファイルの検索機能を提供します。

それぞれの方法のメリットとデメリット