Pandas で月末から1週間前の日付を取得する方法
Pandas の Data Offsets と LastWeekOfMonth.normalize の解説
Data Offsets とは?
例えば、今日から1週間後の日付を取得するには、以下のコードを使用できます。
import pandas as pd
today = pd.Timestamp.now()
one_week_later = today + pd.offsets.DateOffset(days=7)
print(one_week_later)
このコードは、今日の日付に DateOffset
オブジェクトを加算することで、1週間後の日付を取得しています。
LastWeekOfMonth.normalize とは?
LastWeekOfMonth
は、月末から指定された間隔だけ前の日付を取得する DateOffset
オブジェクトです。
例えば、今月の月末から1週間前の日付を取得するには、以下のコードを使用できます。
last_week_of_month = pd.offsets.LastWeekOfMonth(week=1)
last_week_date = today + last_week_of_month
print(last_week_date)
このコードは、今日の日付に LastWeekOfMonth
オブジェクトを加算することで、今月の月末から1週間前の日付を取得しています。
normalize 属性
LastWeekOfMonth
オブジェクトには normalize
という属性があります。この属性は、取得された日付を午夜に丸めるかどうかを指定します。
デフォルトでは、normalize
属性は True
に設定されています。つまり、取得された日付は午夜に丸められます。
last_week_of_month = pd.offsets.LastWeekOfMonth(week=1, normalize=True)
last_week_date = today + last_week_of_month
print(last_week_date)
このコードは、今月の月末から1週間前の日付を午夜に丸めて取得しています。
normalize
属性を False
に設定すると、取得された日付は午夜に丸められません。
last_week_of_month = pd.offsets.LastWeekOfMonth(week=1, normalize=False)
last_week_date = today + last_week_of_month
print(last_week_date)
このコードは、今月の月末から1週間前の日付を午夜に丸めずに取得しています。
- Pandas の Data Offsets は、日付や時刻を操作するための便利なツールです。
LastWeekOfMonth
は、月末から指定された間隔だけ前の日付を取得するDateOffset
オブジェクトです。normalize
属性は、取得された日付を午夜に丸めるかどうかを指定します。
Pandas の LastWeekOfMonth.normalize を使ったサンプルコード
サンプルコード1:今月の月末から1週間前の日付を取得する
import pandas as pd
today = pd.Timestamp.now()
# 今月の月末を取得
month_end = pd.to_datetime(today).replace(day=1) + pd.offsets.MonthEnd()
# 今月の月末から1週間前の日付を取得
last_week_of_month = month_end - pd.offsets.LastWeekOfMonth(week=1)
# 取得した日付を出力
print(last_week_of_month)
import pandas as pd
today = pd.Timestamp.now()
# 今月の月末を取得
month_end = pd.to_datetime(today).replace(day=1) + pd.offsets.MonthEnd()
# 今月の月末から1週間前の日付を取得
last_week_of_month = month_end - pd.offsets.LastWeekOfMonth(week=1, normalize=True)
# 取得した日付を出力
print(last_week_of_month)
このコードは、今月の月末から1週間前の日付を午夜に丸めて取得し、出力します。
サンプルコード3:今月の月末から1週間前の日付を午夜に丸めない
import pandas as pd
today = pd.Timestamp.now()
# 今月の月末を取得
month_end = pd.to_datetime(today).replace(day=1) + pd.offsets.MonthEnd()
# 今月の月末から1週間前の日付を取得
last_week_of_month = month_end - pd.offsets.LastWeekOfMonth(week=1, normalize=False)
# 取得した日付を出力
print(last_week_of_month)
このコードは、今月の月末から1週間前の日付を午夜に丸めずに取得し、出力します。
import pandas as pd
today = pd.Timestamp.now()
# 過去1年間の日付を取得
dates = pd.date_range(today - pd.offsets.YearBegin(), today, freq='M')
# 過去1年間の月末から1週間前の日付を取得
last_week_of_month = dates - pd.offsets.LastWeekOfMonth(week=1)
# 取得した日付を出力
print(last_week_of_month)
このコードは、過去1年間の月末から1週間前の日付をすべて取得し、出力します。
LastWeekOfMonth.normalize
を使って、さまざまな日付を取得することができます。これらのサンプルコードを参考に、ニーズに合わせてコードを
Pandas で月末から1週間前の日付を取得する他の方法
方法1:forループを使う
import pandas as pd
today = pd.Timestamp.now()
# 今月の月末を取得
month_end = pd.to_datetime(today).replace(day=1) + pd.offsets.MonthEnd()
# 末尾から1週間前の日付を取得
last_week_of_month = month_end - pd.offsets.DateOffset(days=7)
# 過去1年間の日付をループで処理
for date in pd.date_range(today - pd.offsets.YearBegin(), today, freq='M'):
# 末尾から1週間前の日付を取得
last_week_of_month = date - pd.offsets.DateOffset(days=7)
# 取得した日付を出力
print(last_week_of_month)
方法2:apply メソッドを使う
import pandas as pd
today = pd.Timestamp.now()
# 過去1年間の日付を取得
dates = pd.date_range(today - pd.offsets.YearBegin(), today, freq='M')
# 末尾から1週間前の日付を取得
last_week_of_month = dates.apply(lambda date: date - pd.offsets.DateOffset(days=7))
# 取得した日付を出力
print(last_week_of_month)
このコードは、apply
メソッドを使って過去1年間の月末から1週間前の日付を取得します。
方法3:map メソッドを使う
import pandas as pd
today = pd.Timestamp.now()
# 過去1年間の日付を取得
dates = pd.date_range(today - pd.offsets.YearBegin(), today, freq='M')
# 末尾から1週間前の日付を取得
last_week_of_month = map(lambda date: date - pd.offsets.DateOffset(days=7), dates)
# 取得した日付を出力
print(last_week_of_month)
このコードは、map
メソッドを使って過去1年間の月末から1週間前の日付を取得します。
LastWeekOfMonth.normalize
以外にも、for
ループ、apply
メソッド、map
メソッドを使って月末から1週間前の日付を取得することができます。
これらの方法の中から、ニーズに合わせて最適な方法を選択してください。
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