Pandas PeriodIndex.freqstr属性 vs freq属性:周波数を取得する2つの方法
pandas.PeriodIndex.freqstr
属性は、PeriodIndex
オブジェクトに設定された周波数を文字列として返します。周波数は、'D'
(日)や 'M'
(月)など、文字列で指定できます。
構文
period_index.freqstr
引数
なし
返値
PeriodIndex
オブジェクトに設定された周波数を文字列で返します。周波数が設定されていない場合は None
を返します。
例
import pandas as pd
# 周波数を "D" (日) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
period_index = pd.PeriodIndex(['2023-03-08', '2023-03-09', '2023-03-10'], freq='D')
# freqstr 属性を使って周波数を取得
print(period_index.freqstr)
# 出力: 'D'
詳細
PeriodIndex.freqstr
属性は、PeriodIndex
オブジェクトの周波数を取得する簡単な方法です。周波数は、データの分析や可視化に役立ちます。
関連する関数・メソッド
pandas.PeriodIndex.freq
:PeriodIndex
オブジェクトの周波数を取得します。pandas.to_period
:日付や時刻をPeriod
オブジェクトに変換します。
Pandas PeriodIndex.freqstr 属性のサンプルコード
サンプルコード1:異なる周波数の PeriodIndex オブジェクトを作成
import pandas as pd
# 周波数を "D" (日) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
daily_index = pd.PeriodIndex(['2023-03-08', '2023-03-09', '2023-03-10'], freq='D')
# 周波数を "M" (月) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
monthly_index = pd.PeriodIndex(['2023-03', '2023-04', '2023-05'], freq='M')
# 周波数を "Y" (年) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
yearly_index = pd.PeriodIndex(['2023', '2024', '2025'], freq='Y')
# 各 PeriodIndex オブジェクトの freqstr 属性を表示
print(daily_index.freqstr)
print(monthly_index.freqstr)
print(yearly_index.freqstr)
# 出力:
# D
# M
# Y
サンプルコード2:freqstr 属性を使ってデータのフィルタリング
import pandas as pd
# 周波数を "D" (日) に設定した PeriodIndex オブジェクトとデータフレームを作成
df = pd.DataFrame({'date': pd.PeriodIndex(['2023-03-08', '2023-03-09', '2023-03-10', '2023-03-11', '2023-03-12'], freq='D'), 'value': [1, 2, 3, 4, 5]})
# 3月10日以降のデータのみ抽出
filtered_df = df[df['date'].dt.freqstr >= 'D']
# 抽出結果を表示
print(filtered_df)
# 出力:
# date value
# 2 2023-03-10 3
# 3 2023-03-11 4
# 4 2023-03-12 5
サンプルコード3:freqstr 属性を使ってデータをグループ化
import pandas as pd
# 周波数を "M" (月) に設定した PeriodIndex オブジェクトとデータフレームを作成
df = pd.DataFrame({'date': pd.PeriodIndex(['2023-03', '2023-04', '2023-05', '2023-06', '2023-07'], freq='M'), 'value': [1, 2, 3, 4, 5]})
# 月ごとにデータをグループ化
monthly_data = df.groupby('date').mean()
# グループ化結果を表示
print(monthly_data)
# 出力:
# value
# date
# 2023-03 1.0
# 2023-04 2.0
# 2023-05 3.0
# 2023-06 4.0
# 2023-07 5.0
Pandas PeriodIndex.freqstr 属性の代替方法
PeriodIndex.freq 属性を使用する
period_index.freq
例
import pandas as pd
# 周波数を "D" (日) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
period_index = pd.PeriodIndex(['2023-03-08', '2023-03-09', '2023-03-10'], freq='D')
# freq 属性を使って周波数を取得
print(period_index.freq)
# 出力: <BusinessDay>
str() 関数を使用する
str(period_index.freq)
例
import pandas as pd
# 周波数を "M" (月) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
period_index = pd.PeriodIndex(['2023-03', '2023-04', '2023-05'], freq='M')
# str() 関数を使って周波数を取得
print(str(period_index.freq))
# 出力: 'M'
pd.to_datetime() 関数と dt.freq 属性を使用する
pd.to_datetime(period_index).dt.freq
例
import pandas as pd
# 周波数を "Y" (年) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
period_index = pd.PeriodIndex(['2023', '2024', '2025'], freq='Y')
# pd.to_datetime() 関数と dt.freq 属性を使って周波数を取得
print(pd.to_datetime(period_index).dt.freq)
# 出力: <YearEnd>
これらの方法は、PeriodIndex.freqstr
属性と同様の結果を得ることができます。
その他の方法
PeriodIndex
オブジェクトをループ処理して、各Period
オブジェクトのfreq
属性を取得する。Period
オブジェクトのコンストラクタを使用して、周波数を文字列で指定する。
これらの方法は、あまり一般的ではありませんが、状況によっては役立つ場合があります。
- シンプルで分かりやすい方法を求めている場合は、
PeriodIndex.freqstr
属性を使用するのがおすすめです。 - より詳細な情報を取得したい場合は、
PeriodIndex.freq
属性やstr()
関数を使用する。 - より柔軟な方法を求めている場合は、
pd.to_datetime()
関数とdt.freq
属性を使用する。
pandas.PeriodIndex.freqstr
属性は、PeriodIndex
オブジェクトの周波数を文字列で取得する便利な方法です。
上記で紹介した代替方法も、状況に応じて使い分けることで、より効率的にデータを処理することができます。
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