PyTorch Distributed Elastic の RendezvousHandler.shutdown() 関数とは?
PyTorch Distributed Elastic の RendezvousHandler.shutdown() 解説
シャットダウンの必要性
RendezvousHandler は、複数のワーカープロセスがジョブに参加するための待ち合わせ場所を提供します。ジョブが完了したら、すべてのワーカープロセスが RendezvousHandler をシャットダウンして、リソースを解放する必要があります。
シャットダウンの仕組み
shutdown()
関数は、以下の処理を行います。
- Rendezvous バックエンドとの接続を閉じます。
- 使用されていたすべての一時ファイルを削除します。
- Rendezvous 状態をクリーンアップします。
シャットダウンの例
# RendezvousHandler インスタンスを作成
rendezvous_handler = torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler(...)
# ジョブを実行
...
# RendezvousHandler をシャットダウン
rendezvous_handler.shutdown()
注意点
shutdown()
関数は、すべてのワーカープロセスで呼び出す必要があります。shutdown()
関数は、RendezvousHandler インスタンスが使用されなくなった後に呼び出す必要があります。shutdown()
関数は、Rendezvous バックエンドによって提供されるその他の API とは互換性がありません。
この解説が、PyTorch Distributed Elastic の RendezvousHandler.shutdown()
関数について理解するのに役立つことを願っています。
質問や不明な点があれば、遠慮なくコメントしてください。
PyTorch Distributed Elastic RendezvousHandler.shutdown() サンプルコード
単純なシャットダウン
# RendezvousHandler インスタンスを作成
rendezvous_handler = torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler(...)
# ジョブを実行
...
# RendezvousHandler をシャットダウン
rendezvous_handler.shutdown()
エラー処理
try:
# RendezvousHandler インスタンスを作成
rendezvous_handler = torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler(...)
# ジョブを実行
...
# RendezvousHandler をシャットダウン
rendezvous_handler.shutdown()
except Exception as e:
# エラー処理
...
複数ワーカープロセスでのシャットダウン
def worker_fn(rank, world_size):
# RendezvousHandler インスタンスを作成
rendezvous_handler = torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler(...)
# ジョブを実行
...
# すべてのワーカープロセスがシャットダウンを完了するまで待機
torch.distributed.barrier()
# RendezvousHandler をシャットダウン
rendezvous_handler.shutdown()
# 複数ワーカープロセスで実行
for rank in range(world_size):
worker_fn(rank, world_size)
タイムアウト設定
# RendezvousHandler インスタンスを作成
rendezvous_handler = torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler(
...,
timeout=10,
)
# ジョブを実行
...
# RendezvousHandler をシャットダウン
rendezvous_handler.shutdown()
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PyTorch Distributed Elastic RendezvousHandler をシャットダウンするその他の方法
torch.distributed.destroy_process_group()
関数は、現在のプロセスグループを破棄します。これは、RendezvousHandler を含む、プロセスグループによって使用されているすべてのリソースを解放します。
# RendezvousHandler インスタンスを作成
rendezvous_handler = torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler(...)
# ジョブを実行
...
# プロセスグループを破棄
torch.distributed.destroy_process_group()
sys.exit()
関数は、現在のプロセスを強制終了します。これは、RendezvousHandler を含む、プロセスによって使用されているすべてのリソースを解放します。
# RendezvousHandler インスタンスを作成
rendezvous_handler = torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler(...)
# ジョブを実行
...
# プロセスを強制終了
sys.exit()
シグナル処理を使用して、RendezvousHandler をシャットダウンすることができます。例えば、SIGINT シグナルを受け取ったときに、shutdown()
関数を呼び出すようにシグナルハンドラーを設定することができます。
import signal
def signal_handler(signum, frame):
# RendezvousHandler をシャットダウン
rendezvous_handler.shutdown()
# SIGINT シグナルハンドラーを設定
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
# RendezvousHandler インスタンスを作成
rendezvous_handler = torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler(...)
# ジョブを実行
...
# シグナルを受け取るまで待機
while True:
time.sleep(1)
注意事項
- 上記の方法を使用する場合は、すべてのワーカープロセスで同じ方法を使用する必要があります。
torch.distributed.destroy_process_group()
関数とsys.exit()
関数は、RendezvousHandler インスタンスが使用されなくなった後に呼び出す必要があります。- シグナル処理を使用する場合は、シグナルハンドラーが安全に実行されるようにする必要があります。
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