サブモジュール管理をマスターしよう! PyTorch Torch Script の torch.jit.ScriptModule.add_module() メソッド
PyTorch Torch Script の torch.jit.ScriptModule.add_module() メソッド解説
torch.jit.ScriptModule.add_module()
メソッドは、Torch Script モジュールに新しいサブモジュールを追加するために使用されます。サブモジュールは、別の Torch Script モジュール、または Python の nn.Module オブジェクトであることができます。
メソッドのシグネチャ
add_module(name: str, module: Optional[Module]) -> None
引数
name
(str): サブモジュールの名前module
(Optional[Module]): 追加するサブモジュール。None
の場合は、name
に対応する既存のサブモジュールが削除されます。
戻り値
- なし
使用例
# 新しいサブモジュールを追加
class MyModule(torch.jit.ScriptModule):
def __init__(self):
super().__init__()
self.add_module("linear", nn.Linear(10, 1))
# サブモジュールを取得
model = MyModule()
linear_layer = model.linear
# サブモジュールを削除
model.add_module("linear", None)
注意点
add_module()
メソッドは、Torch Script モジュールに対してのみ使用できます。- サブモジュールを追加する前に、サブモジュールがトレース実行されていることを確認する必要があります。
- サブモジュールを削除すると、そのサブモジュールのパラメーターやバッファも削除されます。
torch.jit.ScriptModule.add_module()
メソッドは、Torch Script モジュールにサブモジュールを追加/削除するための便利な方法です。サブモジュールを追加する前に、サブモジュールがトレース実行されていることを確認する必要があります。
PyTorch Torch Script の torch.jit.ScriptModule.add_module() メソッドを使用したサンプルコード
サブモジュールとして別の Torch Script モジュールを追加
# サブモジュールとして別の Torch Script モジュールを追加
class SubModule(torch.jit.ScriptModule):
def __init__(self):
super().__init__()
self.linear = nn.Linear(10, 1)
class MyModule(torch.jit.ScriptModule):
def __init__(self):
super().__init__()
self.add_module("sub_module", SubModule())
# サブモジュールを取得
model = MyModule()
sub_module = model.sub_module
# サブモジュールの使用方法
input = torch.randn(10)
output = sub_module(input)
サブモジュールとして Python の nn.Module オブジェクトを追加
# サブモジュールとして Python の nn.Module オブジェクトを追加
class MyModule(torch.jit.ScriptModule):
def __init__(self):
super().__init__()
self.add_module("linear", nn.Linear(10, 1))
# サブモジュールを取得
model = MyModule()
linear_layer = model.linear
# サブモジュールの使用方法
input = torch.randn(10)
output = linear_layer(input)
サブモジュールの削除
# サブモジュールの削除
class MyModule(torch.jit.ScriptModule):
def __init__(self):
super().__init__()
self.add_module("linear", nn.Linear(10, 1))
# サブモジュールを削除
model = MyModule()
model.add_module("linear", None)
# サブモジュールが削除されたことを確認
try:
linear_layer = model.linear
except AttributeError:
print("サブモジュールは削除されています")
動的サブモジュールの追加
# 動的サブモジュールの追加
class MyModule(torch.jit.ScriptModule):
def __init__(self):
super().__init__()
def forward(self, input):
if input.shape[0] > 100:
self.add_module("linear", nn.Linear(10, 1))
else:
self.add_module("linear", nn.Linear(5, 1))
# サブモジュールの使用方法
model = MyModule()
input = torch.randn(10)
output = model(input)
input = torch.randn(100)
output = model(input)
torch.jit.ScriptModule.add_module() メソッドの代替方法
コンストラクタでサブモジュールを直接追加
class MyModule(torch.jit.ScriptModule):
def __init__(self):
super().__init__()
self.linear = nn.Linear(10, 1)
# サブモジュールを取得
model = MyModule()
linear_layer = model.linear
setattr() メソッドを使用
class MyModule(torch.jit.ScriptModule):
def __init__(self):
super().__init__()
# サブモジュールを追加
model = MyModule()
setattr(model, "linear", nn.Linear(10, 1))
# サブモジュールを取得
linear_layer = model.linear
torch.jit.trace() デコレータを使用
@torch.jit.trace
def my_module(input):
linear = nn.Linear(10, 1)
output = linear(input)
return output
# サブモジュールを取得
model = my_module
# サブモジュールの使用方法
input = torch.randn(10)
output = model(input)
上記のいずれの方法でも、torch.jit.ScriptModule.add_module()
メソッドと同じようにサブモジュールを追加できます。
各方法の比較
方法 | メリット | デメリット |
---|---|---|
コンストラクタでサブモジュールを直接追加 | シンプルで分かりやすい | サブモジュールの追加タイミングが制限される |
setattr() メソッドを使用 | 柔軟性が高い | コードが冗長になる |
torch.jit.trace() デコレータを使用 | サブモジュールのトレースが不要 | デコレータを使用する必要がある |
torch.jit.ScriptModule.add_module()
メソッド以外にも、サブモジュールを追加する方法があります。各方法の特徴を理解して、適切な方法を選択してください。
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