PyTorch Backends: torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled()のサンプルコード集

PyTorch Backends: torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled() 解説

この関数の役割:

• SDP フラッシュ機能の有効化/無効化
• デフォルトでは無効

使用例:

# SDP フラッシュ機能を有効にする
torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled(True)

# SDP フラッシュ機能を無効にする
torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled(False)

注意事項:

• SDP フラッシュ機能は、すべての GPU で利用できるとは限りません。
• 特定の条件下でのみパフォーマンス向上が見込めます。
• 使用前に、torch.backends.cuda.is_flash_sdp_enabled() 関数で機能が利用可能かどうかを確認する必要があります。

PyTorch Backends: torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled() サンプルコード

SDP フラッシュ機能の有効化と無効化

# SDP フラッシュ機能を有効にする
torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled(True)

# 現在の設定を確認
is_enabled = torch.backends.cuda.is_flash_sdp_enabled()
print(f"SDP フラッシュ機能は {'有効' if is_enabled else '無効'} です。")

# SDP フラッシュ機能を無効にする
torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled(False)

SDP フラッシュ機能の利用可否確認

# SDP フラッシュ機能が利用可能かどうかを確認
is_available = torch.backends.cuda.is_flash_sdp_available()

if is_available:
    print("SDP フラッシュ機能は利用可能です。")
else:
    print("SDP フラッシュ機能は利用できません。")

SDP フラッシュ機能を利用した演算

# SDP フラッシュ機能を利用した演算を行う
# 例: 行列の積

a = torch.randn(1000, 1000)
b = torch.randn(1000, 1000)

# SDP フラッシュ機能を有効にする
torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled(True)

# 行列の積を実行
c = torch.mm(a, b)

# SDP フラッシュ機能を無効にする
torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled(False)

# 処理時間の比較などを行う

PyTorch Backends: torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled() の代替方法

# SDP フラッシュ機能を有効にする
export TORCH_CUDA_FLASH_SDP_ENABLED=1

# 現在の設定を確認
is_enabled = torch.backends.cuda.is_flash_sdp_enabled()
print(f"SDP フラッシュ機能は {'有効' if is_enabled else '無効'} です。")

# SDP フラッシュ機能を無効にする
export TORCH_CUDA_FLASH_SDP_ENABLED=0

CUDA コマンドラインツールを使う

# SDP フラッシュ機能を有効にする
nvcc --compiler-options "-DUSE_FLASH_SDP"

# 現在の設定を確認
is_enabled = torch.backends.cuda.is_flash_sdp_enabled()
print(f"SDP フラッシュ機能は {'有効' if is_enabled else '無効'} です。")

# SDP フラッシュ機能を無効にする
nvcc --compiler-options "-DUSE_FLASH_SDP=0"

手動で SDP カーネルを呼び出す

# SDP カーネルを直接呼び出すコード
# 詳細は PyTorch ドキュメントを参照

# ...

注意事項:

• 上記の方法は、torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled() 関数よりも複雑な場合があります。
• 環境変数や CUDA コマンドラインツールを使う方法は、すべての環境で利用できるとは限りません。
• 手動で SDP カーネルを呼び出す方法は、高度な知識が必要となります。

その他の方法:

• 特定のライブラリやフレームワークが SDP フラッシュ機能をサポートしている場合があります。

注意: 上記の情報はあくまでも参考であり、実際の使用状況に合わせて調整する必要があります。